在三角形ABC中，E分别为AC，AB上的点，且∠ADE=∠B，AE=3，BE=4，求AD·AC的积。

组合数的两个性质:(1) = ;(2) + = .规定 .

在△ABC和△ADE中，三对 对应角相等

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(4) .(5) ； .

则：△ABC ∽ △ADE

点D和点E究竟是怎样F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)分布在AC、AB上的啊？

tan贝塔怎么求

62证明直线与平面垂直的思考途径:

an阿尔法加贝塔的公式是tan(==>AD/AB=AE/ACα+β)=tanα-tanβ/1+tanαtanβ。

在Rt△ABC（直角三角形）中，∠C=90°，AB是∠C的对边c，BC是∠A的对边a，AC是∠B的对边b，②若 ,则 ;正切函数就是tanB=b/a。

在平面三角形中，正切定理说明任意两条边的和除以条边减第二条边的所得的商等于这两条边的对角的和的一半的正切除以条边对角减第二条边对角的的一半的正切所得的商。 正切定理公式表示是(a + b) / (a - b) = tan((α+β)/2) / tan((α-β)/2)。

三点估计法怎么计算？

[中线成本]

活动历时均值(或估计值)=(乐观估计+4×最可能估计+悲观估计)/6

活动历时标准=(悲观估计值 - 乐观估计值)/6

所谓三点估计法就是把施工时间划分为乐观时间、最可能时间、悲观时间，也就是工作顺利情况下的时间为a，最可能时间，就是完成某道; ; .工序的最可能完成时间m，最悲观的时间就是工作进行不利所用时间b。

使用三点估算法做工时估算的主要步骤如下：

①专家根据经验，通过三点估算法，确定每个活动工时的乐观估算值，悲观估算值，和最可能估算值；

②计算各活动工时的期望和方（期望即贝塔分布计算结果，标准 = （悲观估计时间-乐观估计时间）/6，方 = 标准的平方）；

③将各活动工时的期望值相加，得出项目总工时的期望值E(Project)；

④将各活动工时的方相加，再方，得出项目总工时的标准SE(Proje总的来说，初中数学中的贝塔是一个重要的数学符号，代表了一类特殊的函数。在解决概率分布问题时，贝塔函数可以帮助我们求解一些重要的参数。只有深入了解贝塔函数的相关知识，才能更好地掌握初中数学中与概率有关的知识点，为以后的数学学习打下坚实的基础。ct)；

⑤根据E(Project)和SE(Project)计算项目的完工概率：

项目总工时为E(Project) ± SE(Project)的概率为68%；

项目总工时为E(Project) ± 2SE(Project)的概率为95%；

项目总工时为E(Project) ± 3SE(Project)的概率为99.7%。

通常使用概率95%的总工时作为项目总工时。

以上内容参考

a，b，c相互的随机分布在0--1之间, 问a，b，c三边能够形成一个三角形的概率是多大？

（3）圆的参69球的组合体：数方程 .

是1/2

这个可以用立体几何体积来计算，以原点为一个顶点作一个或（弦端点A ，由方程 消去y得到边长为1的立方体，然后分别作出以下三个平面：

x+y=z，x+z=y，y+z=x，那么这三个平面（以及立方体表面）所围成的空间体积就是所求之概率。

倒三角分布的期望和方

40 一元二次不等式 ，如果 与 同号，则其解集在两根之外；如果 与 异号，则其解集在两根之间.简言之：同号两根之外，异号两根之间.即：

倒（1）如果X服从标准均匀分布，则通过逆变换方法，具有指数分布参数。三角分布的期望和方：

E(X)=n，D(（3）X)=2n

t分布：E(X)=0(n>1)，D(X)=n/(n-2)(n>2)

D(X)=[2n^2(m+n-2)]/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)

定义

方在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。在统计描述中，方用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的异。为避免出现离均总和为零，离均平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均平方和来描述变量的变异程度。

初中数学贝塔是什么意思啊

60 直线与圆锥曲线相交的弦长公式

初中数学中的贝塔是一个常见的数学符号，表示为β。贝塔是希腊字母表中的第二十四个字母，它LONG=CM(0,1,2,0,600,1);在数学中具有特定的含义，代表了一类特殊的函数。这个函数可以用来描述一些与概率分布有关的问题，比如说贝塔分布。贝塔在数学中的应用十分广泛，是初中数学必须掌握的知识点之一。 贝塔函数是由瑞士数学家贝塔（Jakob Bernoulli）在17世纪发现的。它具有很多重要的性质，可以用来解决一些比较复杂的数学问题。在初中数学中，我们经常会用到贝塔函数来求解一些与概率有关的问题，例如求概率密度函数的面积或计算期望值等。因此，初中数学学生必须要了解贝塔函数的定义及其相关性质。

两点式的推广： （无任何限制条件！）

X Y 相互，均服从【0，b】均匀分布，问X^2 大于4Y 的概率是多少？？？

Beta分布的期望定义为：

解：相互的话，那么(X,Y)的联合密度函数就是边缘密度的乘积：

f(x,y) =

1/b^2, 0

0, 其他地方

于是所求概率

= 二重积分 (D) 1/b^2 dxdy = 1/b^2 SD

其中积分区域D = {(x,y)| x^2 > 4y, 0

画图可以看到，我们必须对b的大小进行讨论，才能知道抛物线下方围成的面积到底是近似三角形还是近似梯形。当 b^2 >= 4b，或者 b >=4 时，区域D为一个近似(1) 椭圆 上一点 处的切线方程是 .梯形，此时对y积分更容易计算：

SD = 定积分 (y从0到b) (b -.或 . 2sqrt(y)) dy = b^2 - 4bsqrt(b)/3，概率为

P = 1 - 4sqrt(b)/(3b)；

当b<4时，区域为一个近似三角形，对x积分更容易计算：

SD = 定积分 （x从0到b）x^2/4 dx = b^3/12，概率为

：

P =

b/12， if 0 < b < 4；

1 - 4sqrt(b)/(3b)， if b>=4

beta分布的期望和方

数学期望的性质

Beta分布是统计学中一种概率分布模型，通常用来描述在一定经验背景下的概率分布。它是定义在0至1之间的连续概率分布，由两个参数α和β控制形态。当α和β的值相等时，Beta分布服从均匀分布。

（2）如果X服从标准均匀分布，则Y = Xn具有参数（1 / n，1）的β分布。

E(X) = α / (α + β)

P = b/12.故

其中X表示Beta分布的随机变量，α和β表示Beta分布的两个参数。因为Beta分布是定义在0至1之间的连续概率分布，所以它的期望也必须在0至1之间。

Var(X) = αβ / [(α + β)^2(α + β + 1)]

可以看出，Beta分布的方是由α和β两个参数控制的。当α和β的值相等时，Beta分布服从均匀分布，此时方。

这里还需要了解一个很重要的性质：Beta分布具有可叠加性。即如果有n个相互的随机变量服从同一Beta分布，那么它们的和仍服从Beta分布。

需要注意的是，Beta分布的期望和方都不是显式地由概率密度函数推导出的。计算这些值需要应用一些高级的数学算法，如积分计算、特殊函数的使用等等。

总体来说，在理论研究和实际应用中，Beta分布在多个领域中都有广泛的应用，包括贝叶斯统计、文本分类、广告投放等。以上是我对Beta分布的期望和方的简要解释，希望可以帮助你更好的理解Beta分布的应用和特性。

tan(α+β)三角函数公式是什么？

③若 ，它在实数集 内没有实数根；在复数集 内有且两个共轭复数根 .

tan（α＋β）＝（tanα＋tanβ）／（1－tanα·tanβ）；tan（α－β）＝（tanα—tanβ）／（1+tanα·tanβ）。

（2）转化为线线平行；

tan(α＋β）是三角函数公式，tan一般指正切，三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的函数，三角函数在研究三角形和圆等几何形状的性质时有重要作用。

三角函数是基本初等函数之一，是以角度（数学上最常用弧度制）为自变量，角度对应任意角终边与单位圆交点坐标或其比值为因变量的函数。在数学分析中，三角函数也被定义为无穷级数或特定微分方程的解。

三角函数和公式：

sin(α＋β）=sinαcosβ＋cosαsinβ。

sin(α－β）=sinαcosβ－cosαsinβ。

cos(α＋β）=c（1）点 在椭圆 的内部 .osαcosβ－sinαsinβ。

cos(α－β）=cosαcosβ＋sinαsinβ。

tan(α＋β）=(tanα＋tanβ）/(1-tanαtanβ）。

tan(α－β）=(tanα－tanβ）/(1+tanαtanβ）。

均匀分布和贝塔分布有什么关系？

对于 ，取值小于x的概率： .

你好，

均匀分布（Uniform Distribution）和贝塔分布（Beta Distribution）之间存在一定的关系，这种关系主要体现在贝塔分布可以用来描述均匀分布的概率密度函数。

均匀分布： 均匀分布是一种简单的概率分布，它表示在一个区间内各个数值出现的概率是相同的。在一个区间 [a, b] 内，概率密度函数 f(x) 为： [ f(x) = frac{1}{b-a}, quad a leq x leq b ] 这表示在区间 [a, b] 内的任何数值出现的概率都是相同的。

贝塔分布： 贝塔分布是一个取值在 [0, 1] 区间内的连续概率分布。贝塔分布的概率密度函数为： [ f(x; alpha, beta) = frac{x{alpha-1}(1-x){beta-1}}{B(alpha, beta)} ] 其中，[ ； ； 。B(alpha, beta) ] 是贝塔函数（Beta Function），[ alpha ] 和 [ beta ] 是分布的两个参数。

关系： 贝塔分布可以被用来描述均匀分布。当贝塔分布的参数[ alpha = 1 ] 且[ beta = 1 ]时，贝塔分布的概率密度函数可以简化为： [ f(x; 1, 1) = 1 ] 这正是均匀分布的概率密度函数。因此，当[ alpha = 1 ] 且[ beta = 1 ]时，贝塔分布就等同于均匀分布。

总之，均匀分布和贝（3）塔分布之间的关系在于贝塔分布可以被用来描述均匀分布，当贝塔分布的参数[ alpha = 1 ] 且[ beta = 1 ]时，贝塔分布就等同于均匀分布。

贝塔系数的具体公式.

41 含有的不等式（1）点斜式 (直线 过点 ，且斜率为 )． ：当a> 0时，有

"贝塔系数"是一个统计学上的概念,是一个在＋1至-1之间的数值,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反:大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,因此这一指标可以作为考察基金管理人降低投资波动性风险的能力。

在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。

贝塔系数应ADAC=AEAB=3(3+4)=21用：

贝塔系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性,也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性".可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益,特别适合作波段作使用.当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时,应该选择那些高贝塔系数的证券,它将成倍地放大市场收益率,为你带来高额的收益;相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时,你应该调整投资结构以抵御市场风险,避免损失,办法是选择那些低贝塔系数的证券.为避免非系统风险,可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合.比如:一支个股贝塔系数为1.3,说明当大盘涨1%时,它可能涨1.3%,反之亦然;但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时,说明当大盘涨1%时,它可能跌1.3%,同理,大盘如果跌1%,它有可能涨1.3%.