关于并行计算的支撑作用，并行计算有什么优点这个很多人还不知道，今天小栢来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

并行计算的支撑作用(并行计算有什么优点)并行计算的支撑作用(并行计算有什么优点)


并行计算的支撑作用(并行计算有什么优点)


并行计算的支撑作用(并行计算有什么优点)


1、很多同学想知道数据挖掘需要学什么，下面是我整理的相关内容，希望对大家有所帮助！数据挖掘需要学什么 数据挖掘涉及的内容比较泛，机器学习、数据挖掘、人工智能，但实际上这些知识大多是相通的，机器学习实战这本书是我看的启蒙书里很好的一本了，该有的都有，难度较小，有理论有实践，可以较快的对各种知识有个大概的了解，但是想要长期在这个行业发展，还需要学习更多的知识，比如说提到回归模型，你不仅仅要知道小二乘法，你还要想到怎么进行数据清洗、哪些数据需要清洗，怎么规范数据，数据是否过多，要不要进行归约和降维，采用哪种回归模型，度大致要达到什么水平，要不要考虑过拟合和欠拟合，要不要进行交叉验证，几折交叉验证效果好，如果回归模型不适用，有哪些备选方案等等。

2、数据挖掘 数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。

3、数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。

4、数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

5、近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。

6、获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。

7、数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：①来自统计学的抽样、估计和设检验；②人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。

8、数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。

9、一些其他领域也起到重要的支撑作用。

10、特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。

11、源于高性能（并行）计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。

12、分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。