用加权最小二乘法拟合曲线matlab？

如何用matlab求加权最小二乘法拟合曲线？

matlab拟合曲线(matlab拟合曲线函数)matlab拟合曲线(matlab拟合曲线函数)


步，根据给出的xi、yi、wi分别赋值给x、y、w列变量

第二步，将xi与wi乘积赋值给X变量，即

X=w.x;

第三步，创建多项式系数矩阵，即

X1=[X.^4 X.^3 X.^2 X ones(size(x))];

第四步，使用regress函数求出拟合系数，即

[p,bint,r,rint,stats] = regress(y,X1);

第五步，显示拟合系数和相关系数

p1=p(1),p2=p(2),p3=p(3),p4=p(4),p5=p(5)

R^2=stats(1)

第六步，计算拟合值，即

Y=p(1)X.^4+p(2)X.^3+p(3)X.^2+p(4)X+p(5);

第七步，使用plot函数，绘制拟合曲线

怎么用matlab进行曲线拟合

Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍：运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

matlab拟合曲线(matlab拟合曲线函数)


matlab拟合曲线的方法有几种

方法/步骤

运行Matlab软件。

在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：

可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入

x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];

y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];

当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。

把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。

在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。

选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。

选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

点击菜单栏中的“file”，选择“print to figure"进行画图。

在图形窗口中，可以对图形显示模式进行修改，如添加标题，坐标名称等。

得到比较完整的图形曲线。点击”file"中的“se"进行保存。

怎么用matlab编写曲线拟合

在命令行输入图中所示的数据；

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

在窗口中输入cftool，按enter键进入拟合工具箱；

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

在Xdata中选择x，Ydata中选择y；

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

修改fitname名称为拟合曲线1；

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

在右侧的下拉菜单中选择拟合曲线的类型，再选择相应的degree和robust；

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

单机fit options，设定参数上下限；

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

设置完成后自动更新，我们可从窗口中看到相应的拟合曲线，在result中看到拟合结果。

如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

matlab最小二乘法曲线拟合怎么取？

曲线拟合x0dx0a已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数使得最小。x0dx0aMATLAB函数：p=polyfit(x,y,n)x0dx0a[p,s]= polyfit(x,y,n)x0dx0a说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误估计。(见下一函数polyval)x0dx0a多项式曲线求值函数：polyval()x0dx0a调用格式： y=polyval(p,x)x0dx0a[y,DELTA]=polyval(p,x,s)x0dx0a说明：y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值。x0dx0a[y,DELTA]=polyval(p,x,s) 使用polyfit函数的选项输出s得出误估计YDELTA。它设polyfit函数数据输入的误是正态的，并且方为常数。则YDELTA将至少包含50%的预测值。x0dx0ax0dx0a练习:如下给定数据的拟合曲线，x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]，x0dx0ay=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]。x0dx0a解：MATLAB程序如下：x0dx0ax=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];x0dx0ay=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60];x0dx0ap=polyfit(x,y,2)x0dx0ax1=0.5:0.05:3.0;x0dx0ay1=polyval(p,x1);x0dx0aplot(x,y,'r',x1,y1,'-b')x0dx0a计算结果为：x0dx0ap =0.5614 0.82871.1560x0dx0a即所得多项式为y=0.5614x^2+0.08287x+1.15560x0dx0a===========================================================================x0dx0a===========================================================================x0dx0apolyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。x0dx0a解释1用法 polyfit(x,y,n ) ;用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数给个例子一看就知道了x = (0: 0.1: 2.5)';y = erf(x);p = polyfit(x,y,6)p =0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004则y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004解释2：MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式y=a1xn+...+anx+a n+1的系数多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x,m)线性：m=1, 二次：m=2, ?polyfit的输出是一个多项式系数的行向量。为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。例：x=0:0.1:1; y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.489.30 11.2]; x0dx0apolyfit用法示例结果x0dx0aA=polyfit(x,y,2)z=polyval(A,x);plot(x,y,'r',x,z,'b')释疑：在不少书中和上，polyfit被误写作“ployfit”，使得很多初学者误解，认为自己安装的MATLAB软件出错，无法找到这样的函数。只要注意拼写正确即可。同样地，polyval函数也易被误写为“ployval”。