今天小深来给大家分享一些关于未来10大科技方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

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未来科技前沿十大科技 未来10大科技


1、近来，阿里达摩院总结了2022年最值得关注的十大前沿 科技 ，分别是： AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR互联网。

2、这十大 科技 趋势，都有哪些看点？趋势一 AI for Science人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式【概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。

3、机器学习能够处理、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学 探索 抵达过去无法触及的新领域。

4、人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。

5、预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。

6、趋势二 大小模型协同进化大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化【概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性 探索 ，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。

7、人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。

8、趋势三 硅光芯片光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制【概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。

9、硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。

10、随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。

11、预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。

12、趋势四 绿色能源AI人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系【概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。

13、核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。

14、人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。

15、预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。

16、趋势五 柔性感知机器人机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务【概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。