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1、本项目数据来源于某电商平台消费记录，4个字段，共69659条记录.分析内容分为4个部分，数据集没有空值订单时间数据类型需要转换由上可知：1.用户每个订均消费2.4个产品，大部分订单集中在小额2.用户平均消费金额35.89，中位数在25.98，有一定的极值干扰。

2、由图可知，月消费金额在1-3月呈上升趋势，3月达到顶峰，后期销量趋于平稳，每月在一万左右波动。

3、由上图可知，产品购买量在前三个月达到峰，后续消费较为稳定，有轻微下降趋势-2.3每月消费人次和消费次数对比每月消费人数低于每月消费次数，但异不大前三个月每月的消费人数在8000-10000之间，后续月份，平均消费人数在2000不到分析：平均每位用户购买了7件商品，购买最多的有1033件；用户平均消费金额为106元，与75分位接近，说明有少数人购买了大量的货物。

4、由散点图可知，用户购买量与购买金额呈正相关关系。

5、分析：从直方图可知，大部分用户的消费能力确实不高，绝大部分集中在小于200元的消费档次。

6、高消费用户在图上几乎看不到。

7、分析：绝大多数人购买件数小于5件分析：按用户消费金额进行升序排序，由图可知50%的用户仅贡献了15%的销售额。

8、而排名前5000的用户就贡献了60%的消费额也就是说，只要维护好这5000个客户，就可以完成业绩KPI的60%。

9、用户次购买集中在前3个月中用户一次购买集中在前3个月中，说明很多用户购买过一次就不再购买，随着时间增加，一次购买用户数递增，说明用户流失呈上升状态，用户忠诚度下降。

10、-## 4.3新老客户消费比（多少用户只购买了一次，每月新客占比）分析可见：约有一半的人只购买了一次分析：第1个月新客占比，并在接下来的三个内急剧下降，之后趋于稳定，在0.81左右波动。

11、分析：1.从RFM分层可知，大部分用户为一般挽留客户，但是这是由于极值的影响，所以RFM的划分应该尽量以业务为准。

12、尽量用小部分的用户覆盖大部分的额度，不能为了数据好看划分等级。

13、每月不同活跃数的计数求环比值分析：购买周期呈指数分布，平均购买周期68天，购买周期集中在100天以下。

14、分析：1.用户的生命周期受只购买一次的用户影响比较厉害（可以排除）2.用户平均生命周期134天，中位数仅0天忽略只购买一次的用户分析：复购率稳定在20%左右，前一个月因为有大量新用户涌入，而这批用户只购买了一次，所以导致复购率降低分析：1.从上图看出，用户的回购率高于复购率，约在30%左右2.从回购率和复购率综合分析，新客的整体质量低于老客完毕。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。