变异系数的作用_变异系数的作用和意义

统计学中标准与变异系数的用途有何不同,

标准和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标.

变异系数的作用_变异系数的作用和意义

变异系数的作用_变异系数的作用和意义

变异系数的作用_变异系数的作用和意义

标准：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准是无法实现两组数据离散程度大小对比的.

变异系数：标准与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响.

比如：我们有两组变量,试问身高和体重哪两组数据的离散程度更大呢?

如果参考标准,则会认为“身高”的离散程度更大,而由于单位不同,平均值也不同,此时无法用标准来对两组数据进行对比,而应用变异系数.

什么是变异系数

变异系数又称“标准率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准，而需采用标准与平均数的比值（相对值）来比较。 标准与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。 变异系数有全距系数、平均系数和标准系数等。常用的是标准系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。 CV(Coefficient of Variance):标准与均值的比率。 用公式表示为：CV＝σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准系数与比较标准是等价的。 变异系数又称离散系数。 cpa中也叫“变化系数”

什么是变异系数

变异系数又称“标准率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准，而需采用标准与平均数的比值（相对值）来比较。

标准与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。

变异系数有全距系数、平均系数和标准系数等。常用的是标准系数，用CV(Coefficient

of

Variance)表示。

CV(Coefficient

of

Variance):标准与均值的比率。

用公式表示为：CV＝σ/μ

作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准系数与比较标准是等价的。

变异系数又称离散系数。

cpa中也叫“变化系数”

统计学中标准与变异系数的用途有何不同

标准是用来衡量数据的离散程度的重要指标，一般用于总体的参数估计。

变异系数一般用来比较来自两个不同总体数据均值的代表程度。

因为标准没有消除量纲，变异系数消除了量纲。

统计学中标准与变异系数的用途有何不同，急求解，谢谢！

标准适合用于同量纲的数组对比其变异情况，不适宜量纲不同的情况；

变异系数则消除了量纲的影响。具体如下：变异系数和级、标准和方一样，都是反映数据离散程度的。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。[1]

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准，而需采用标准与平均数的比值（相对值）来比较。标准与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。